Dans le même temps, l'inquiétude grandit autour de données qui devront encore rester confidentielles dans dix ans, alors que le chiffrement quantum-safe ne fait que prendre forme. La technologie quantique est de plus en plus citée comme faisant partie de la réponse à ce défi. Pour nous chez Xylos, c'était une raison suffisante d'envoyer Sam de Waegeneer et Frank Dierckx à l'événement « Quantum technology is here to stay, today! » organisé par ADM le 28 mai à Living Tomorrow. Frank partage ci-dessous ses observations.

Honnêtement : j'y suis allé avec une bonne dose de scepticisme. Pour beaucoup de CIO et de responsables IT, le quantique sonne encore comme quelque chose de vague, qui ne deviendra pertinent que « plus tard ». Ce que j'en ai retenu après une demi-journée de sessions est exactement l'inverse. Le quantique est déjà pertinent aujourd'hui, déjà exploitable dans certains domaines, avec des choix que les organisations doivent faire dès maintenant pour ne pas prendre de retard demain.

Quatre intervenants nous ont fait parcourir les différentes dimensions du quantique : sensing, processing, exploration et readiness. Voici ci-dessous les enseignements qui semblent les plus pertinents pour nos clients.

Le ton a immédiatement été donné avec un aperçu clair du marché. D'ici 2035, la technologie quantique pourrait créer jusqu'à 2 300 milliards d'euros de valeur économique. Le marché de l'informatique quantique lui-même croît avec un CAGR de 27%. Dans le monde, plus de 300 entreprises expérimentent ou investissent déjà activement dans cette technologie, avec une forte concentration dans l'énergie, les matériaux, la pharma, la santé, la finance et la logistique.

Ce qui frappe : le quantique passe de la recherche à ce que les intervenants appellent un « commercial tipping point ». Ce sont surtout les modèles hybrides, où l'informatique classique est complétée par des algorithmes quantiques (ou inspirés du quantique), qui apportent déjà une valeur concrète aujourd'hui.

Source : McKinsey Digital, Quantum Technology Monitor 2026, présenté par BDO lors de l'événement ADM à Living Tomorrow.

Walter Vanherle, Partner chez BDO Belgium et Transport & Industry Market Lead chez Quantum Circle, a apporté une nuance que j'ai trouvée importante. Le quantum sensing génère déjà de la valeur business directe aujourd'hui. Pensez à un timing ultra-précis via des horloges quantiques (crucial pour les télécoms, les réseaux d'énergie et les transactions financières), à des capteurs gravitationnels qui détectent des infrastructures souterraines ou des canalisations, à la navigation inertielle sans GPS, et au RF sensing pour la sécurité et les applications médicales.

Pour les organisations qui souhaitent se lancer dans le quantique, le sensing s'avère en pratique souvent le premier point d'entrée, accessible.

Mark Thienpont, Lead Expert Data Science & AI chez delaware BeLux, a abordé l'informatique quantique pour les problèmes d'optimisation complexes, et c'est là que les choses sont devenues vraiment concrètes. Aujourd'hui, les entreprises se heurtent structurellement aux limites de l'informatique classique. Pas moins de 81% des organisations utilisent des simplifications ou des heuristiques. Les problèmes sont scindés en sous-problèmes, simplifiés ou résolus de façon « suffisamment bonne ». Résultat : des décisions sous-optimales qui coûtent de l'argent.

Le quantique, et plus particulièrement les techniques quantum-inspired, s'attaque précisément à cet écart. L'optimisation combinatoire, les problèmes de décision complexes et la prise de décision en temps réel deviennent soudain accessibles. Les cas d'usage présentés parlent d'eux-mêmes :

• KWR (réseaux d'eau) : placement optimal de capteurs dans des réseaux avec un espace de recherche exponentiellement grand.

• UNILIN : optimisation du chargement des camions, au-delà des règles empiriques habituelles de « 90% de remplissage ».

• LINEAS (rail) : replanification en temps réel en cas de perturbations, en moins d'une minute.

• Elia : planification des interruptions dans des réseaux énergétiques complexes.

La plus grande traction commerciale se situe aujourd'hui du côté du quantum-inspired computing : du matériel classique, mais avec des algorithmes inspirés des principes quantiques. Accessible, évolutif et éprouvé.

Source : ADM.

Eric Michiels, Account Technical Leader & Quantum Ambassador chez IBM, a replacé le quantique dans un écosystème plus large. Le paysage est en couches : le matériel (qubits, cryogénie, photonique), les logiciels et algorithmes, et les fournisseurs cloud comme Azure, AWS et Google. La complexité technologique est bien réelle. Certains systèmes nécessitent un refroidissement au niveau du millikelvin, d'autres misent sur des alternatives basées sur le laser.

À plus long terme, les plus grandes avancées se situent dans la simulation moléculaire et la découverte de médicaments, les nouveaux matériaux pour les batteries et l'énergie, l'IA et le machine learning, ainsi que la cybersécurité. Pour l'informatique quantique pure, il faudra encore patienter quelques années. Mais la direction est claire.

La conclusion, présentée par Elias Oumouadène, AI Strategy Manager chez BDO Belgium, portait sur ce que j'ai personnellement trouvé être le message le plus important de la journée : comment préparer son organisation ? Les moteurs sont clairs : une forte hausse des investissements publics et privés, une demande croissante d'avantage concurrentiel, et l'émergence de modèles Quantum-as-a-Service.

Mais les risques sont tout aussi réels. Il y a une pénurie de talents quantiques. La technologie reste complexe. Et une migration vers la sécurité quantum-safe, autrement dit la cryptographie post-quantique, s'annonce. Qui chiffre aujourd'hui des données sensibles avec du chiffrement classique doit tenir compte du fait que cette protection ne suffira plus à terme. Ce phénomène, parfois appelé « Q-Day », exige une préparation bien avant qu'il ne survienne.

Les actions stratégiques proposées paraîtront familières à quiconque a déjà accompagné des transformations cloud ou IA :

Source : ADM.

Ce que Sam et moi avons surtout retenu, c'est le basculement de la théorie vers des cas d'usage business concrets. La vitesse à laquelle les cas d'usage d'optimisation gagnent du terrain a été, pour moi, la plus grande révélation. La clarté selon laquelle l'hybride (classique plus quantique) est la voie à suivre abaisse d'un coup considérablement le seuil pour démarrer.

Pour les organisations dans des secteurs comme la logistique, l'énergie, la production et la finance, le message est clair. Le quantique commence aujourd'hui. La plus grande erreur que l'on puisse commettre est d'attendre que la technologie paraisse « mûre ». D'ici là, d'autres auront déjà pris une avance en connaissance des cas d'usage, en talents et en partenariats, qu'il sera difficile de rattraper.

Pour moi, la bonne question est donc celle-ci : « quelles décisions prenons-nous aujourd'hui pour garder une longueur d'avance demain ? » Cela implique un regard lucide sur les domaines où le quantique peut déjà apporter de la valeur aujourd'hui (sensing, optimisation, workloads hybrides), et ceux qui demandent encore un investissement en temps et en connaissances.

Chez Xylos, nous suivons ces évolutions de très près, afin d'aider nos clients à poser les bonnes actions au bon moment. Envie d'en discuter avec notre équipe ? Faites-le-nous savoir, nous serons ravis de passer.

Source : ADM.

À propos de l'auteur

Frank Dierckx est Partner Alliance Manager chez Xylos et suit l'évolution de l'infrastructure, des écosystèmes de partenaires et des technologies émergentes. Son expertise aide les clients à faire des choix technologiques à la fois solides sur le plan technique et pertinents sur le plan économique.